🌐事業・サービス概要：クラウド時代のデータエンジニアリング支援 【概要】 Azure・GCPを中心としたクラウド環境におけるデータエンジニアリングの専門家です。マーケティング、金融、保険、小売、サプライチェーンなど多様な業界で、データパイプラインの設計・自動化・最適化をリードしてきた実績を持ちます。エンタープライズ向けのデータ統合からBIダッシュボード構築まで、ビジネス価値を最大化するソリューションを提供します。 🛠 提供サービス - 【クラウドデータパイプライン構築・最適化】 - Azure Databricks / GCP BigQuery / Delta Lake を活用したETL/ELT設計 - Auto Loader・CDC（Change Data Capture）によるリアルタイム更新 - 【データ品質・監視の自動化】 - 単体テスト・QAスクリプト・異常検知ワークフローの構築 - Unity Catalogによるガバナンス強化 - 【CI/CD・DevOps統合】 - Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins による継続的デプロイ - Poetry・Asset Bundleを活用したパイプラインの自動化 - 【BI・ダッシュボード開発】 - Power BI / Looker / Databricks SQL による可視化とレポーティング - パイプラインの健全性・更新遅延・ストレージ最適化のモニタリング - 【レガシーコードのモダナイズ】 - SAS・Hue・C#・VB.NET から PySpark・Scala への移行 - オブジェクト指向設計による再利用性・保守性の向上 - 【データモデル設計・ガバナンス】 - ビジネス要件に基づくスキーマ設計・データレイク構築 - エンタープライズ標準に準拠したデータ統合 🎯対象顧客 - クラウド移行を検討している企業 - データ品質やパイプラインのパフォーマンスに課題を抱える企業 - BIレポートやダッシュボードの可視化を強化したい部門 - レガシーシステムからの脱却を目指すIT部門 📈導入効果 - データ処理時間の短縮とコスト削減 - データ品質の向上と業務効率化 - リアルタイム分析による意思決定の迅速化 - クラウド環境でのスケーラブルなデータ基盤の構築
