【業務内容】
【作業内容】
教育関連システムにおいて、全国の学校情報を自動で収集・解析し、データベースへ格納するための機能開発を行います。対象となる情報は学校の公式サイトに掲載されている文書・画像・PDF等の多様な形式を想定しており、データ取得から構造化、AI解析までを一貫して実装していただきます。
主な作業内容は以下の通りです。
・学校情報（HTML、PDF、画像等）の取得パターン整理と仕様検討
・各学校サイトのURLを対象としたスクレイピングツールの設計・開発
※Azure OCRを活用し、PDFや画像データからテキストデータを抽出
・抽出テキストをAIモデル（LLM）に解析させ、定義済みフィールドへのマッピング処理を設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したデータ活用機能の開発
・試験および検証環境でのテスト実施、結果のフィードバック反映
LLMはGPTを利用予定ですが、ClaudeやGemini、Llamaなど他モデルの経験でも問題なし。
【必須スキル】
・RAG開発経験
・AI／LLMを用いたテキスト解析または自然言語処理の実務経験もしくは、知見
【歓迎スキル】
・ベクトルデータベース（Pinecone、FAISS等）の利用経験
・Pythonによるデータ解析・自動化スクリプト開発経験
・Azure上でのアプリケーション開発経験
・教育機関向けシステム開発の経験
・スクレイピングまたはクローリングツールの開発経験
・OCR（Azure OCR等）の利用経験
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ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。
① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。
※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。
② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。
③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。
④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。
※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。
応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。
■利用目的
・書類選考、契約締結、その他業務管理のため
■提供情報
・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績
