【業務内容】
【作業内容】
・LLMの研究開発支援
- LLMベンチマーク用データの作成、評価実施
- LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等
- LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価
【求める人物像】
・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要（お客様とのコミュニケーションが必須）
【必須スキル】
・Python言語によるコーディング経験（5年以上）
・自然言語処理を用いたシステムの開発経験（4年以上）
・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験（2年以上）
・LLMのファインチューニング経験（SFT(supervised fine tuning)、LoRA（LOW-RANK ADAPTATION）等。2年以上）
・機械学習全般の知識
【歓迎スキル】
・GPUクラスタを用いた分散学習処理の実装または利用経験
・データ分析経験（2年以上）
・自然言語処理分野の博士号
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ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。
① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。
※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。
② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。
③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。
④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。
※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。
応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。
■利用目的
・書類選考、契約締結、その他業務管理のため
■提供情報
・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績
