【業務内容】
【作業内容】
金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。
データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。
【開発環境】
開発言語：Python、TypeScript
機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy
クラウド：Google Cloud Platform
分析基盤：BigQuery
アプリケーション：Next.js、FastAPI
構成管理：Terraform、Cloud Build
データ関連：Dataform、Cloud Storage
可視化：Metabase、Redash
その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot
【必須スキル】
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用経験
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験
・scikit-learn / LightGBMなど機械学習ライブラリの利用経験
【歓迎スキル】
・与信、不正対策領域におけるデータサイエンス経験
・プロジェクトまたはチームリード経験
・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験
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ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。
① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。
※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。
② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。
③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。
④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。
※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。
応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。
■利用目的
・書類選考、契約締結、その他業務管理のため
■提供情報
・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績
