【業務内容】
【作業内容】
議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装を行っていただきます。
１，LLMプロンプトチューニング
・議事録データに最適化したプロンプト設計／改善を行います。
・複数パターン検証および精度比較を行います。
・OpenAI API、Claude、Gemini等での実験を行います。
・成果レポートを作成します。
２，要約技術の自動評価手法の調査・実装
・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査を行います。
・評価指標の選定・実装を行います。
・実データでの検証および評価レポート提出を行います。
３，音声入力×マルチモーダルLLM調査
・音声データを活用した感情推定技術の調査を行います。
・ASR（音声認識）＋LLM活用検証を行います。
・マルチモーダル（テキスト＋音声）技術の調査・試験実装を行います。
【必須スキル】
・LLM（GPT／Claude等）やNLPの基礎知識・実務経験
・PythonでのLLM API実装経験
・英語論文／文献リサーチ力
・Linux基本操作
【歓迎スキル】
・音声認識（ASR）／感情推定の知見
・ROUGE／BERTScore等の評価指標実装経験
・マルチモーダルAIへの理解
・実データ検証／評価レポーティング経験
・プロンプトエンジニアリング実務経験
・業務範囲外の技術も主体的に調査できる方
・技術的提案／課題抽出ができる方
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ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。
① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。
※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。
② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。
③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。
④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。
※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。
応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。
■利用目的
・書類選考、契約締結、その他業務管理のため
■提供情報
・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績
