【業務内容】
【作業内容】
1. エンジン出力の評価・ビジネス解釈として、需要予測・最適化結果（商品Mix）の精度検証および計画値との乖離分析を実施いたします。
2. DP計画レビューへの参画および関連部署（DP/SR）からの質疑応答対応を行います。
3. 精度向上や業務変更に伴うエンジン改修の要件定義を行います。
4. アルゴリズム改修およびPythonライブラリ等のアップデート対応を行います。
5. DataLake/IBPとの連携レイアウト変更に伴う入出力処理の修正を行います。
6. AWS SageMakerのバージョンアップ等、セキュリティルールに準じた環境保守を行います。
7. パイプラインおよび最適化エンジンの実行状態監視（ログ確認）を行います。
8. ジョブ異常終了時の原因特定と復旧（データ修正・コード修正）を行います。
【必須スキル】
・AWS SageMakerの運用経験
・機械学習/MLの基礎知識（需要予測・最適化）
・Pythonによるプログラミング経験
・データ分析・検証経験
・コミュニケーション能力
【歓迎スキル】
・AWS各種サービスの運用経験（S3、Lambda等）
・機械学習モデルの構築経験
・MLOps経験
・アルゴリズム改修経験
・DataLake/IBP連携の知識
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ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。
① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。
※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。
② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。
③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。
④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。
※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。
応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。
■利用目的
・書類選考、契約締結、その他業務管理のため
■提供情報
・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績
