【Python/R言語/リモート併用】データ活用による作品収支の意思決定高度化プロジェクト

【業務内容】 【募集背景】 体制強化のため、データ活用による作品収支の意思決定高度化を推進します。 【作業内容】 複数のIPにおける広告宣伝費と収益効果の関係を統計的に分析し、適正な広告宣伝費の水準を判断できるモデルを構築します。主要IPの月次収益データと外部反響データを組み合わせ、IPの局面分類および施策判断の仕組みを構築します。 【求める人物像】 分析結果を事業判断に落とし込み、関係者へ分かりやすく説明できる方を求めています。チームと協働し、知見共有を通じて分析スキルの向上に貢献できる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 広告宣伝費の最適化やIPの長期収益化に向けた意思決定の高度化に携わることができます。 【開発環境】 Python（pandas、statsmodels、scikit-learn等）またはRを使用します。 【必須スキル】 重回帰分析、非線形回帰、分散分析等の統計モデリングの実務経験, マーケティングミックスモデリング(広告費対効果の測定・最適化)の経験, 時系列データの分解(トレンド・季節性・イベント効果の分離)の経験, 散布図・回帰曲線等を用いた分析結果の可視化、非データ人材への説明経験, Python (pandas、statsmodels、scikit-learn等)またはRでの分析実務経験, 分析だけでなく、分析結果を事業判断(広告予算配分、施策の実施タイミング等)に落とし込むための示唆出しができること, 他PJメンバーと協働しながら、分析設計・実装・結果解釈の各フェーズで技術移転(知見共有)を行い、チームとしての分析スキル向上にも貢献すること, お客様向けの説明資料作成・報告への同席が可能なこと 【歓迎スキル】 エンターテインメント業界(アニメ・映像コンテンツ、IP/キャラクタービジネス)でのデータ分析経験, 広告・マーケティング領域、または小売・サブスクリプション等で「投資対効果分析」「顧客/商品ポートフォリオ分析」の経験 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績