【Python/LLM/基本リモート】外資系製薬企業の社内AI開発リードエンジニア

【業務内容】 【募集背景】 社内AI開発プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーと技術的に対等に議論できるリードAIエンジニアを募集します。 【作業内容】 現場ヒアリングを通じてAIで解く課題を特定し、ユースケースを定義します。生成AIソリューションの設計、プロンプト設計・改善、評価の仕組みづくり、ファインチューニングの要否判断、学習データ設計および精度検証を担当します。PoCから本番適用までの実装やスプリント運営に参画し、チーム拡大時には技術リードとレビューを担います。 【求める人物像】 非エンジニアの現場担当者と対話し、曖昧な課題を要件に落とし込める方を求めています。 【ポジションの魅力】 要件が固まった開発ではなく、現場の業務課題の切り出しから生成AIソリューションの企画・検証・実装まで一貫して関われます。 【開発環境】 生成AI、LLM、RAG、Evals、Agentパターン、Python、アジャイル／スクラムを活用します。 【必須スキル】 AI／機械学習の開発経験5年以上、うちLLMを用いた開発経験2年以上, プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等）, ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証）, Pythonによる実装力, アジャイル／スクラムでの開発経験, 英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト）, 非エンジニアの現場担当と対話し、曖昧な課題を要件に落とせるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 製薬業界での開発経験, Azure OpenAI／Bedrock／Vertex AI等エンタープライズ環境でのLLM運用, 評価基盤の構築（LLM-as-a-Judge、RAGAS等）、ベクトルDB活用, MLOps／CI/CD、外資系企業でのプロジェクト経験 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績