【FDE/Python/TypeScript】LLMで企業の業務課題を解決

【業務内容】 【募集背景】 AI技術を活用したプロダクト・ソリューションの展開に伴い、顧客課題の解決を担うエンジニアを募集しています。 【作業内容】 顧客の業務プロセスや既存システムを理解し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションの設計、実装、導入を一気通貫で担当します。課題の構造化、ソリューション設計、PoC開発、本番導入、利用定着まで携わります。既存SaaSとのAPI連携やデータ統合、フルスタック開発、導入後の改善提案も行います。 【求める人物像】 顧客課題を主体的に構造化し、関係者と調整しながら解決策の提案から導入まで推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 顧客現場で得た知見をプロダクトチームへフィードバックし、プロダクト改善や新規ユースケースの発見に貢献できます。 【開発環境】 Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph、GCP、Docker、Kubernetes、BigQuery、PostgreSQLを使用します。 【必須スキル】 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上, バックエンド、フロントエンドの両方における開発経験3年以上, LLM／生成AIを活用したアプリケーション開発経験2年以上, AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での開発・運用経験3年以上, 日本語での円滑なコミュニケーション能力（プロダクト開発や顧客との技術的な議論を齟齬なく行えるレベル） 【歓迎スキル】 技術コンサルティング、SE、カスタマーサクセス等の顧客対応経験2年以上, エンタープライズ向けSaaSの導入・カスタマイズ経験, AIエージェントフレームワークの実務経験（LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI等）, データ統合・ETLパイプラインの構築経験, 認証／認可、暗号化、コンプライアンス等のセキュリティに関する基礎知識, プロジェクトマネジメント経験, 英語での技術コミュニケーション経験 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績