【QA/Playwright/LLM/フルリモート】AI活用テスト基盤の設計・構築とQAコンサル

【業務内容】 【募集背景】 第三者検証事業におけるAI活用の仕組み化を推進するため、AI駆動テスト基盤の設計・構築およびQAコンサルティングを担う人材を募集しています。 【作業内容】 生成AI／エージェント技術を活用したソフトウェアテスト・第三者検証の変革を、再利用可能なテスト基盤・治具・フレームワークであるHarnessの設計・構築を通じて推進します。顧客QA組織へのAI駆動テストアセスメント、PoC設計・実行、品質改善支援を行います。あわせて、テスト自動化基盤、LLM Eval Harness、AIエージェント検証基盤、テスト設計自動化ツール、品質メトリクスおよびダッシュボードを整備します。 【求める人物像】 社内テスト部門および海外オフショアQA拠点と協働し、技術資産の体系化や技術リードを主体的に推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 AI関連テストツール、評価手法、APIの技術検証・選定に加え、顧客向け技術提案、デモ、ワークショップ設計、ツールベンダーとのアライアンス構築にも携われます。 【開発環境】 Python、TypeScript、JavaScript、Playwright、Cypress、Pytest、AWS、Azure、Git、GitHub、Slack、Teams、生成AI／LLM、AIエージェント、LLM Eval／RAG評価、CI/CD、品質メトリクス基盤を使用します。 【必須スキル】 生成AI／LLMを活用した実テスト・QAプロジェクトのご経験（PoCではなく本番投入実績）, ソフトウェアテストへの深い理解（JSTQB FL相当以上、TM／TA保有者優遇）, テスト自動化基盤（Playwright／Cypress／Pytest等 × AIエージェント統合）をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験、LLM Eval Harness／RAG評価／AIエージェント検証基盤をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験、テスト設計自動化基盤（AI活用テストケース生成）をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験、品質メトリクス基盤・回帰分析基盤をフレームワーク・基盤として設計・実装したご経験, CI/CD統合によるテスト実行基盤の設計・運用経験, 顧客折衝経験2年以上（QA組織へのヒアリング・提案・PoC設計・効果検証）, 提案書／テスト戦略書／リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力 【歓迎スキル】 第三者検証プロジェクトのマネジメント経験1年以上, JSTQB Advanced（TM／TA）資格保有, AI Evalの科学的アプローチ（LLM-as-Judge、統計的評価、ゴールデンデータセット設計）の実務経験, 大規模テスト実行基盤（並列実行、テストデータ管理、テスト環境管理）の設計経験, 不確定性を持つテスト対象（AIシステム／LLMアプリケーション）の品質保証経験, ISO/IEC 25010、ISO/IEC 29119、Automotive SPICE等の品質規格に基づく実務経験, 非機能テスト（負荷／セキュリティ／可観測性）自動化のご経験, 海外オフショアQA拠点との協業・ブリッジ経験, 英語ビジネスコミュニケーション（TOEIC800点相当以上）, OSSコントリビューション、技術ブログ・登壇実績 -------------------------------- ココナラテックの案件の選考フローは以下の流れとなっております。 ① ココナラ募集上での応募：受注者がココナラ募集から応募いただく。 ※応募時には、スキルシートを添付の上、応募をお願いいたします。 ② 担当者面談：書類選考の上、スキルシート・応募時の内容をもとにご希望の条件などをヒアリングいたします。 ③ 企業面談：クライアントにココナラテック担当者が書類をもとに提案し、面談の希望をいただいたら、クライアントを含めた三者面談を設定させていただきます。 ④契約・稼働開始：面談後に双方で契約条件の合意がされたら契約を締結し、実際に稼働を開始します。契約締結後も専属エージェントが、定期的にサポートいたします。 ※応募いただいた際には、次のとおりクライアントへ提供させていただきます。 応募をもって、クライアントへの提供に同意いただいたものとさせていただきますので、予めご了承のうえ、応募いただきますようお願い申し上げます。 ■利用目的 　・書類選考、契約締結、その他業務管理のため ■提供情報 　・苗字、年代、性別、都道府県名、現職の状況、職務経歴、ポートフォリオ・スキルシート及び各種実績